[中文]

用途:

获取抖音作品的观众其他数据分析，包括受众分布和受众关注词

了解观众是否为粉丝，以及观众关注的兴趣话题

此接口需要用户提供有效的抖音创作者平台Cookie

使用 POST 方法，Cookie 在请求体中传输，更安全

请求体参数:

cookie: 用户的抖音创作者平台Cookie（必填，在请求体中传输）

item_id: 作品ID（必填）

返回数据说明:

audience_distribution (受众分布):

fan_list: 粉丝占比列表

key: "1"=粉丝, "0"=非粉丝

value: 占比（0-1之间的小数）

audience_keyword (受众关注词):

keyword_list: 观众关注的话题/关键词列表

keyword: 关键词内容

value: 该关键词的关注度占比

登录抖音创作者平台 (https://creator.douyin.com)

打开浏览器开发者工具（F12）

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找到任意请求，复制 Cookie 请求头的值

[English]

Purpose:

Get Douyin item audience other data analysis, including audience distribution and audience keywords

Understand whether the audience are fans and what topics they are interested in

This API requires users to provide valid Douyin Creator Platform Cookie

Use POST method, Cookie is transmitted in request body, more secure

Request Body Parameters:

cookie: User's Douyin Creator Platform Cookie (required, transmitted in request body)

item_id: Item ID (required)

Return Data Description:

audience_distribution (Audience Distribution):

fan_list: Fan proportion list

key: "1"=Fan, "0"=Non-fan

value: Proportion (decimal between 0-1)

audience_keyword (Audience Keywords):

keyword_list: List of topics/keywords that audiences are interested in

keyword: Keyword content

value: Interest proportion for this keyword

Open browser developer tools (F12)

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[示例/Example]

{
    "cookie": "Your_Cookie_Here",
    "item_id": "7559536212910853422"
}

返回数据示例/Response Example:

{
    "audience_distribution": {
        "fan_list": [
            {
                "key": "1",
                "value": 0.156
            },
            {
                "key": "0",
                "value": 0.844
            }
        ]
    },
    "audience_keyword": {
        "keyword_list": [
            {
                "keyword": "美食",
                "value": 0.35
            },
            {
                "keyword": "旅游",
                "value": 0.28
            },
            {
                "keyword": "生活",
                "value": 0.22
            },
            {
                "keyword": "娱乐",
                "value": 0.15
            }
        ]
    },
    "status_code": 0,
    "status_msg": ""
}

数据解读/Data Interpretation:

受众分布 (audience_distribution):

key="1": 表示粉丝，value=0.156 表示15.6%的观众是已关注的粉丝

key="0": 表示非粉丝，value=0.844 表示84.4%的观众是未关注的路人

粉丝占比高说明内容对现有粉丝吸引力强

非粉丝占比高说明作品破圈能力强，吸引了很多新观众

受众关注词 (audience_keyword):

keyword_list展示观众群体关注的其他话题

可以了解观众的兴趣偏好，用于内容规划

示例中观众主要关注"美食"(35%)、"旅游"(28%)等话题

可以结合这些关键词创作相关内容，提高吸引力

优化建议/Optimization Suggestions:

粉丝维护: 如果粉丝占比高(>30%)，说明内容符合粉丝预期，继续保持风格

破圈拓展: 如果非粉丝占比高(>80%)，说明内容有爆款潜力，可加大推广

内容规划: 根据audience_keyword规划相关主题内容，覆盖观众兴趣点

跨界合作: 结合高占比关键词，进行跨领域内容创作

粉丝转化: 对于非粉丝占比高的爆款作品，在评论区引导关注

兴趣匹配: 关注观众兴趣词与作品内容的匹配度，调整内容方向

话题借势: 利用观众关注的热门话题，制作相关内容蹭热度

受众画像: 结合关注词描绘完整的受众兴趣画像

注意事项/Notes:

观众数据需要一定播放量才准确，建议作品有1000+播放后查看

数据可能有延迟，通常在作品发布24-48小时后更新

粉丝占比与作品是否爆款无关，重点看内容质量和推广效果

受众关注词反映的是观众整体兴趣，不一定与当前作品主题相关

如果返回空列表，说明该作品目前暂无足够数据

结合其他数据（如观众画像）综合分析效果更好

Request

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Provide your bearer token in the

Authorization

header when making requests to protected resources.

Example:

Authorization: Bearer ********************

Body Params application/jsonRequired

Example

{
    "cookie": "Your_Cookie_Here",
    "item_id": "7559536212910853422"
}

Request Code Samples

Shell

JavaScript

Java

Swift

PHP

Python

HTTP

Objective-C

Ruby

OCaml

Dart

Responses

🟢200OK

application/json

Successful Response

Body

Example

{
    "code": 200,
    "request_id": "string",
    "message": "Request successful. This request will incur a charge.",
    "message_zh": "请求成功，本次请求将被计费。",
    "support": "Discord: https://discord.gg/aMEAS8Xsvz",
    "time": "string",
    "time_stamp": 0,
    "time_zone": "America/Los_Angeles",
    "docs": "string",
    "cache_message": "string",
    "cache_message_zh": "string",
    "cache_url": "string",
    "router": "",
    "params": {},
    "data": null
}

🟠422Parameter Error

获取作品观众其他数据分析/Fetch item audience others analysis

[中文]#

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请求体参数:#

返回数据说明:#

Cookie 获取方式:#

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Purpose:#

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Return Data Description:#

How to get Cookie:#

[示例/Example]#

返回数据示例/Response Example:#

数据解读/Data Interpretation:#

优化建议/Optimization Suggestions:#

注意事项/Notes:#